xiao/sixGuoDjango
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

six_002

Browse Source
This commit is contained in:
doudou201703
2026-08-06 20:39:45 +08:00
parent 046fac6dc1
commit 3ff0faebb9
38 changed files with 1029 additions and 611 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
wechat_项目工具包/腾讯地图/腾讯地图工具.py
+45 -45
View File
@@ -95,14 +95,14 @@ class wei地图工具:
print(res_data.json())
res_json = res_data.json() # type: dict
d = {
'status': 0,
'message': 'Success',
'request_id': '9435209f1ee84219ae7826e65f577331',
'result': {
'rows': [{
'elements': [{
'distance': 3550, # 起点到终点的距离，单位：米
'duration': 651, # 表示从起点到终点的结合路况的时间，秒为单位注：步行/骑行方式（不计算耗时）以及起终点附近没有道路造成无法计算时，不返回本此节点
"status": 0,
"message": "Success",
"request_id": "9435209f1ee84219ae7826e65f577331",
"result": {
"rows": [{
"elements": [{
"distance": 3550, # 起点到终点的距离，单位：米
"duration": 651, # 表示从起点到终点的结合路况的时间，秒为单位注：步行/骑行方式（不计算耗时）以及起终点附近没有道路造成无法计算时，不返回本此节点
}],
}],
},
@@ -116,29 +116,29 @@ class wei地图工具:
url = f"https://apis.map.qq.com/ws/geocoder/v1/?address={address}"
res = requests.get(url=url, params={"key": cls.key}, )
d = {
'status': 0,
'message': 'Success',
'request_id': '9b049a3ff13c4ac3bda3bb5a9fe0c0a8',
'result': {
'title': '泰州海陵万达广场',
'location': { # 解析到的坐标（GCJ02坐标系）
'lng': 119.917068, # 经度
'lat': 32.471578, # 纬度
"status": 0,
"message": "Success",
"request_id": "9b049a3ff13c4ac3bda3bb5a9fe0c0a8",
"result": {
"title": "泰州海陵万达广场",
"location": { # 解析到的坐标（GCJ02坐标系）
"lng": 119.917068, # 经度
"lat": 32.471578, # 纬度
},
'ad_info': { # 行政区划信息 object 是
'adcode': '321202', # string 是 行政区划代码，规则详见：行政区划代码说明
"ad_info": { # 行政区划信息 object 是
"adcode": "321202", # string 是 行政区划代码，规则详见：行政区划代码说明
},
'address_components': {
'province': '江苏省',
'city': '泰州市',
'district': '海陵区',
'street': '济川东路',
'street_number': '',
"address_components": {
"province": "江苏省",
"city": "泰州市",
"district": "海陵区",
"street": "济川东路",
"street_number": "",
},
'similarity': 0.99,
'deviation': 1000,
'reliability': 7, # 可信度参考：值范围 1 <低可信> - 10 <高可信>
'level': 11, # 解析精度级别，分为11个级别，一般>=9即可采用（定位到点，精度较高） 也可根据实际业务需求自行调整，完整取值表见下文。
"similarity": 0.99,
"deviation": 1000,
"reliability": 7, # 可信度参考：值范围 1 <低可信> - 10 <高可信>
"level": 11, # 解析精度级别，分为11个级别，一般>=9即可采用（定位到点，精度较高） 也可根据实际业务需求自行调整，完整取值表见下文。
},
}
@@ -146,7 +146,7 @@ class wei地图工具:
def 经纬度转换为地址(cls, location):
""""""
pass
url = f'https://apis.map.qq.com/ws/geocoder/v1/?location={location}'
url = f"https://apis.map.qq.com/ws/geocoder/v1/?location={location}"
res = requests.get(url=url, params={"key": cls.key}, )
return res.json()
@@ -159,22 +159,22 @@ class wei地图工具:
print(data)
resData = pydash.omit(data, "request_id")
d = {
'status': 0,
'message': 'Success',
'request_id': '8805bff3303f42dd8a1cbcca3701cf63',
'result': {
'ip': '240e:3a3:b201:3f10:185c:efdb:c5b0:b95c',
'location': {
'lat': 32.49098,
'lng': 119.91956,
"status": 0,
"message": "Success",
"request_id": "8805bff3303f42dd8a1cbcca3701cf63",
"result": {
"ip": "240e:3a3:b201:3f10:185c:efdb:c5b0:b95c",
"location": {
"lat": 32.49098,
"lng": 119.91956,
},
'ad_info': {
'nation': '中国',
'province': '江苏省',
'city': '泰州市',
'district': '海陵区',
'adcode': 321202,
'nation_code': 156,
"ad_info": {
"nation": "中国",
"province": "江苏省",
"city": "泰州市",
"district": "海陵区",
"adcode": 321202,
"nation_code": 156,
},
},
}
@@ -190,6 +190,6 @@ class wei地图工具:
return resData
if __name__ == '__main__':
if __name__ == "__main__":
# wei地图工具.腾讯地图计算二点之间的距离(toData终点={"纬度": "30.80377", "经度": "104.151812"}, fromData起点={"纬度": "30.80377", "经度": "104.151812"})
print(wei地图工具.ip地址转为地址(x_forwarded_for="119.84.150.100", ))